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Inteligência artificial que resolve problemas reais

Modelos preditivos, automação e análise de dados construídos sob medida para a operação da sua empresa no Rio de Janeiro e em todo o Brasil.

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Visualização de rede neural representando inteligência artificial

Dados viram decisões. Decisões viram resultados.

A ClearAI Vast nasceu no centro do Rio de Janeiro com um objetivo direto: aplicar inteligência artificial onde ela gera impacto mensurável. Não vendemos conceitos vagos. Cada projeto começa com uma análise detalhada dos dados que a empresa já tem, dos gargalos operacionais e das metas de curto prazo.

Nossa equipe reúne engenheiros de machine learning, cientistas de dados e especialistas em infraestrutura de nuvem. Trabalhamos com Python, TensorFlow, PyTorch e plataformas de orquestração como Kubeflow. O resultado é um pipeline de IA que entra em produção em semanas, não em meses.

Desde 2019, já entregamos mais de 80 projetos para setores como logística, saúde, varejo e mercado financeiro. Cada solução é documentada, testável e transferível para a equipe interna do cliente.

Equipe de cientistas de dados trabalhando em escritório moderno

O que fazemos

Modelos preditivos

Construímos modelos de regressão, classificação e séries temporais para prever demanda, churn de clientes e falhas em equipamentos. O treinamento usa os dados históricos da sua operação, com validação cruzada e métricas claras de acurácia antes de qualquer deploy.

Análise de dados e BI

Conectamos fontes de dados dispersas, limpamos registros inconsistentes e montamos dashboards interativos em ferramentas como Metabase ou Looker. O time de gestão passa a acompanhar KPIs em tempo real, sem depender de planilhas manuais.

Automação inteligente

Automatizamos tarefas repetitivas com RPA combinado a modelos de NLP. Exemplos concretos: triagem automática de e-mails de suporte, extração de dados de notas fiscais em PDF e classificação de documentos jurídicos. O ganho médio é de 12 horas semanais por analista.

Visão computacional

Treinamos redes convolucionais para inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de objetos em imagens de drone e reconhecimento de documentos. Usamos transfer learning com modelos pré-treinados para reduzir o volume de dados necessários.

Processamento de linguagem natural

Chatbots com compreensão real de contexto, análise de sentimento em avaliações de produto e sumarização automática de contratos. Trabalhamos com modelos de linguagem ajustados ao vocabulário do seu setor, em português brasileiro.

Consultoria e treinamento

Avaliamos a maturidade de dados da sua organização em um diagnóstico de duas semanas. Depois, capacitamos a equipe interna com workshops práticos de 16 horas sobre fundamentos de ML, preparação de dados e interpretação de resultados.

Como um projeto acontece

Diagnóstico

Mapeamos as fontes de dados existentes, entrevistamos os times envolvidos e definimos o problema de negócio em termos mensuráveis. Essa etapa dura de três a cinco dias úteis.

Prototipagem

Criamos um modelo mínimo viável com um subconjunto dos dados. O objetivo é validar se a abordagem escolhida atinge a performance necessária antes de investir em infraestrutura.

Produção

O modelo aprovado é empacotado em uma API REST, integrado ao sistema do cliente e monitorado com alertas de drift. Documentamos cada endpoint e cada dependência.

Acompanhamento

Durante 90 dias após o deploy, monitoramos métricas de performance, ajustamos hiperparâmetros e retreinamos o modelo quando novos dados alteram os padrões.

Perguntas frequentes

Minha empresa precisa de muitos dados para começar?

Depende do problema. Para modelos de classificação simples, algumas centenas de registros rotulados já bastam. Para séries temporais, recomendamos pelo menos 12 meses de histórico. Na fase de diagnóstico avaliamos se o volume existente é suficiente ou se precisamos de estratégias de aumento de dados.

Quanto tempo leva um projeto típico?

Um projeto de complexidade média vai do diagnóstico ao deploy em seis a oito semanas. Projetos de visão computacional com treinamento customizado podem levar até 12 semanas, dependendo da quantidade de imagens a serem anotadas.

Vocês trabalham com dados sensíveis?

Sim. Seguimos as diretrizes da LGPD e assinamos acordos de confidencialidade antes de acessar qualquer base. Os dados ficam em ambientes criptografados, e nenhum registro é armazenado em nossos servidores após a conclusão do projeto.

É possível integrar com sistemas legados?

Trabalhamos frequentemente com ERPs como SAP e TOTVS, bancos de dados Oracle e SQL Server, e sistemas de arquivos em nuvem. Criamos conectores sob medida quando a API nativa não existe.

Qual o investimento mínimo?

O diagnóstico inicial tem valor fixo. A partir dele, apresentamos uma proposta detalhada com escopo, cronograma e custo por etapa. Não cobramos mensalidades: cada fase tem entrega e pagamento definidos.

Vocês atendem fora do Rio de Janeiro?

Atendemos clientes em todo o Brasil de forma remota. Para projetos que exigem presença física, como instalação de câmeras para visão computacional, combinamos visitas técnicas com antecedência.

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